开目软件AI Agent“小沐”破壳而出，重塑工业软件能力新边界

导 读?
AI赋能千行百业，新一代工业软件不外如是，工业软件的竞争赛道和规则正在重塑。开目人工智能研究院紧扣时代脉搏，锚定「AI + 工业」战略核心，深度融合 AI 技术与工业场景，倾力打造全栈式工业智能解决方案，助力企业实现设计、工艺、制造全流程的智能化跃迁，为生产力的提升提供了全新的途径与工具。通过这一创新模式，开目公司重新定义工业软件能力边界，为工业领域的智能化发展注入新的活力与无限可能。

开目公司探索知识图谱+AI技术在工业软件中的应用途径已有多年。随着大模型的爆发，开目公司建立人工智能研究院，深入研究人工智能技术赋能工业软件的场景、路径，结合其在自然语言处理、知识整合与学习、数据分析、计算推理等方面的卓越能力，推出AI在研发、工艺、制造数字化领域的多场景应用解决方案，并与多家高端制造龙头企业展开深度合作。
开目智能研究院院长蔡青博士提出，AI必将是人类历史上的一次颠覆性革命，开目作为中国高端PLM工业软件的领导品牌，推动“AI+工业软件”赋能制造业高质量发展，是一次重大的技术变革和创新机遇。

一、开目PLM全面接入DeepSeek，打造研发创新最强AI大脑
今年初，新生代AI明星DeepSeek以其强大的语言处理能力和跨领域适配性，在千行百业展现出了广泛的应用前景，掀起了一股AI应用热潮，迅速爆火出圈。
开目自主研发的产品全生命周期管理系统KMPLM CLOUD已全面接入DeepSeek，整合其卓越的自然语言处理和深度推理技术，形成多场景融合应用，不仅拓宽了用户的选择空间，更在新一代AI技术的深度应用上实现了创新突破，为制造企业带来了全新的智能研发管理解决方案。
1.数据知识检索应用，助力企业研发创新。KMPLM CLOUD接入DeepSeek后让企业的数据资产形成关联丰富、逻辑清晰的知识网路，充分挖掘企业数据潜力并实现关键历史数据的高效利用。不仅可以帮助用户快速查找物料、图纸、设计文档、工艺方案、变更信息等数据，还能基于这些数据进行深度学习、动态关联和自主思考，整合跨领域的知识，从设计工艺制造一体化的专业视角迅速理解用户意图，为用户提供合理建议和精准回答。
2.研发数据关联解析，提高设计工作效率。借助DeepSeek 多源信息融合、特征抽取与转换等能力，KMPLM CLOUD能够实现对零件的智能分类及动态对比，并推荐最优工艺方案。用户只需上传零件图纸、数模或设计规格，便能自动提取关键信息，与既有数据进行解析比对，自动生成零件分类描述报告、相似零件/工艺的比对结果、推荐优化方案。这一应用场景已在部分企业成功试点，极大地简化了工艺设计工作，提高了工作效率。
3.智能报表动态生成，支撑研发管理决策。结合DeepSeek的数据处理能力，KMPLM CLOUD系统可与企业内部的MOM、ERP等业务系统打通，通过自然语言交互理解用户的查询意图、快速输出数据结果，并以可视化图表的形式直观展示给用户，还可对图表数据进行综合分析，智能输出分析报告及评估建议，为动态决策提供强大支撑。


二、开目与用户深度共建，打造企业专属AI智能体
在数字化转型浪潮中，企业如何快速构建专属AI能力，实现降本增效与智能决策？开目公司以“用户共创”为核心，深度融合行业Know-How与前沿AI技术，自主研发了定位于设计工艺制造一体化的“小沐”AI智能引擎，与用户共同构建企业专属AI开发平台，实现“用户深度参与、价值双向赋能”的协作模式，助力企业从数据到知识、从流程到决策的全链路智能化升级！
??四位一体的“AI+工业软件”数字底座
结合用户业务需求，开目AI平台可与用户协同打造“算力策略+数据治理+算法共建+模型工厂”四位一体的“AI+工业软件”数字底座，让工业AI真正生长于业务场景，服务于企业转型。开目AI平台技术优势:
1.提供算力优化策略服务，纳管企业GPU集群、云存储、云计算等各类算力资源，实现算力资源高效管理和按需取用。
2.提供强大的数据湖仓服务，为客户搭建数据集成、治理、共享等服务，在保障数据安全的基础上，接入行业知识网络，为用户提供开源工业数据集、开目工业Kown-How知识库管理服务，并为客户搭建“专用数据治理流水线”，以帮助企业构建私有工业数据集。
3.提供算法协同开发平台，通过开目定制的模型训练和微调样板程序，为用户搭建在线模型训练/微调环境，帮助用户构建出高度适配的私有模型。
4.提供零件分类、装配工艺、机加工艺等开目专有模型，开盒即用；同时为用户精选经过开目AI团队实践验证并推荐使用的语言、推理、视觉、语音、编程等优质开源大模型，用户可按需灵活省心取用。
??强大的低代码工业软件开发平台
作为面向制造业的AI智能体开发平台，开目“小沐”AI智能引擎全面赋能数据建模、业务流编排、用户交互界面可视化编辑，用户无需编写代码，通过简单的拖拽与配置，即可帮助企业实现AI应用快速落地。
1.数据建模：支持多种数据类型的建模与深度分析，用户可通过自然语言描述建模需求，系统按照数据元模型定义自动输出符合标准规范的数据模型。
2.业务流编排：配备灵活多样的流程设计工具，业务流编排直观可视，只需通过自然语言描述业务流需求或按需拖拽组件，即可实现系统内置工具、知识库、大语言模型、业务功能等关键业务流节点的动态组合，实现复杂业务流程高效编排。
3.交互界面可视化开发：开目自研的KMCube智能看板编辑器和KMWeb智能页面编辑器，支持主流国产数据库，可根据不同业务场景自定义模板，通过自然语言交互或拖拽组件完成数据可视化看板或Web页面搭建，并提供数据可视化看板智能分析及评估建议，为动态决策提供强大支撑。
??共建企业专属AI智能体
开目AI 平台不仅能将传统的CAx、DFx、CAPP、PLM、MES等软件系统，通过AI智能体交互方式进行关联，把核心数字资产集成到开目AI平台进行集中管理，同时提供包括研发数据管理、设计、工艺、APS排程、数据分析等多种业务场景的专业智能体最佳实践，适配企业产品研制的复杂业务场景，随业务需求自主扩展，打造“生长型”AI伙伴。通过AI“小沐”智能引擎，可实现：
1.设计工艺制造一体化：AI驱动制造业产品研制全流程业务与数据无缝贯通，实现从产品设计、工艺规划到制造执行的全链路智能闭环。
2.智能检索与问答：支持研发与生产相关文档、设计图纸、三维模型等多模态数据的知识检索，基于个性化推荐算法，实现智能检索与问答。
3.可制造性设计：提供利用模型相似性分析、可制造性审查与成本估算等智能手段，实现机加工艺和装配工艺路线规划自动推理和工作指导书智能创作。
4.私域知识高效利用：多模态文档解析与知识图谱自动构建，实现知识采集、知识入库、知识库建立的全流程自动化管理，支持分级授权与分级管理，驱动知识的积累与继承。
?5.数据分析及决策支持：支持产品全生命周期数据分析、研发运营/绩效数据分析、产能分析等，为动态决策提供数据支撑，提高运营效率。


三、AI大模型驱动智能工艺，构建越用越精准的正循环
基于在知识驱动的3D智能化工艺领域的深厚积累，开目公司将最新AI技术深度嵌入工艺设计的各业务环节，突破三维CAD模型智能识别、工艺领域高质量语料库构建、大模型与先验知识融合驱动互补、工艺生成质量自动评价与优化等关键技术，推出了AI大模型驱动的新一代智能化工艺套件。
AI赋能的三维工艺设计。开目公司将AI技术应用于零件加工工艺、装配与调试工艺、焊接等多个专业工艺设计场景，以及DFM/DFC设计审查环节，并与多种三维CAD、PLM/MPM系统深度集成融合应用，构建全新的AI赋能的工艺设计模式，支持设计工艺协同优化与创新。
完整工艺数据的自动生成。将基于大模型技术和数据驱动的工艺决策能力，与基于专家知识库技术和规则驱动的计算推理能力相结合，开目AI工艺系统实现了包含工艺路线、工艺参数、工艺说明文本、工序模型等完整工艺数据的自动生成。
高质量的智能化工艺规划。将面向设计工艺制造一体化的开目AI Agent融入工艺设计全过程，工艺智能体根据场景自主决策对各类智能化技术和工具的灵活调用，通过多种技术综合应用达到最佳生成效果，开目AI工艺系统实现了高质量的智能化工艺规划。
工艺大模型自我更新进化。应用数字化工艺仿真技术进行快速工艺验证，开目AI工艺系统实现了工艺参数高效优化和工艺大模型自我更新进化。
构建越用越好的工艺领域企业私有模型。开目公司利用其在工艺领域多年积累的“Know-How”与数据，通过对高性能基座大模型进行微调和强化学习，打造了具备工艺专业技术知识和推理能力的工艺领域大模型。在此基础上，利用企业私有的工艺样本和专业知识数据进行进一步训练，可形成适配企业专属场景和专家经验的私有模型。企业私有模型在使用过程中，通过仿真优化、专家审核、生产现场数据反馈等途径持续自我更新进化，实现越用越强、越用越精准的正循环。

AI是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正加速与制造业深度融合，成为新型工业化的重要推动力。未来，开目软件将继续拥抱AI技术，不断挖掘AI多场景应用创新，助力客户充分释放AI潜能，相互赋能，实现生产力变革，共创AI+工业大脑新时代。